Seguridad

Las soluciones que analizan de forma automática vídeos obtenidos por cámaras de vigilancia son una herramienta de valor incalculable para cuerpos policiales y profesionales de la seguridad privada.

No tan solo facilitan la tarea de los trabajadores del sector, sino que, en ocasiones, ofrecen información, que de cualquier otro modo no sería accesible, y permiten mantener el orden público e, incluso, salvar vidas.

SOLUCIONES DE SEGURIDAD BASADAS EN ANÁLISIS DE VÍDEO

Estas soluciones, basadas en Inteligencia Artificial, obtienen información de gran utilidad para optimizar el trabajo de los responsables de la seguridad, a partir de vídeos captados por cámaras tanto fijas como embarcadas en vehículos.

Por ejemplo, reconocen matrículas/placas de vehículos, así como su marca, color y clasificación (coche, motocicleta, furgoneta, camión, autobús, etc.) o incluso su país, velocidad sentido y carril de circulación.

Esta tecnología, a partir del reconocimiento de matrículas vehiculares y la detección de otras analíticas de vehículo mencionadas (marca, color, clasificación, etc.) da apoyo a la investigación forense y lanza alertas al reconocer:

Vehículos robados.
Vehículos buscados por estar vinculados a actos delictivos o terroristas.
Vehículos sin Matrícula.
Vehículos sin seguro.
Vehículos sin inspección técnica.
Vehículos que tienen una matrícula “clonada” (duplicada).

Entre otras múltiples funcionalidades.

MÁS ALLÁ DEL RECONOCIMIENTO DE MATRÍCULAS

Neural Labs cuenta con más de dos décadas de experiencia diseñando soluciones propias como Neural Server o las cámaras inteligentes NL Ghost o Neural Edge que, tomando como base el reconocimiento de matrículas, dan respuesta a una gran variedad de necesidades.

Por si esto no fuera suficiente, actualmente, las soluciones Neural Labs basadas en Inteligencia Artificial como Neural Orchestrator, también obtienen información sobre actores en nuestras calles que no cuentan con Matrícula como peatones, bicicletas o patinetes eléctricos, por ejemplo.

Así es posible detectar merodeos de viandantes sospechosos u alertar de forma automática sobre una gran cantidad de incidentes que pueden afectar la seguridad de la zona monitorizada.

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